在全世界范围内，癌症是最为主要的致死原因之一。但很多人其实没有意识到，杀死这些病患的，其实并不是最初的癌症，而是癌症发生的转移。事实上，超过90%的癌症患者是因为癌症转移才去世的。既然癌症转移那么凶险，我们开发一点药物，抑制癌症转移不就好了？说起来容易做起来难。由于癌症的复杂性，很多时候，我们并不知道癌症为何转移，如何转移，又会转移到何处。更糟糕的是，由于我们的身体不是透明的，现有的技术也很难让科学家们看清身体里究竟发生了什么。
今天《细胞》杂志封面所介绍的一项重磅研究，可能让这一切成为历史。
这项研究来自德国纽伦堡的组织工程和再生医学研究所（Institute for Tissue Engineering and Regenerative Medicine），通讯作者是Ali Ertürk教授。大家可能没有听说过他的名字，但他的团队先前曾带来了一种叫做vDISCO的黑科技，可以把小鼠的身体变透明。这样一来，我们就可以看到这些动物身体深处的细胞了。
能看到这些细胞，就有机会找到其中的转移癌细胞。但纯靠人工去寻找依然费时费力，没有实际的应用价值。为了快速找到小鼠身体里的所有癌症转移迹象，研究人员们利用深度学习技术，开发了一种叫做DeepMACT的算法。它不仅能帮助我们找到小鼠体内的癌症转移，还可以告诉我们，哪些转移位点已经被药物“盯上了”，又有哪些位点“逃之夭夭”。
更令人欣喜的是，这种深度学习算法，只需要不到一个小时就可以完成所有的分析工作，且准确率和人类专家相当。相比之下，如果让人类来完成同样的工作量，则可能需要花上几个月的时间。
参考资料：
[1] Chenchen Pan et al., (2019), Deep Learning Reveals Cancer Metastasis and Therapeutic Antibody Targeting in the Entire Body, Cell, DOI: https://doi.org/10.1016/j.cell.2019.11.013
[2] New algorithm detects even the smallest cancer metastases across the entire mouse body, Retrieved December 12, 2019, from https://www.eurekalert.org/pub_releases/2019-12/hzm--nad121019.php
